Dès la semaine prochaine, Google Maps va activer une nouvelle fonction capable d’estimer, grâce à l’intelligence artificielle, combien de bornes de recharge seront disponibles au moment où un conducteur arrivera sur place. Le service sera d’abord déployé sur Android Auto et dans les véhicules intégrant directement les services Google. Avec cette mise à jour, la firme promet de réduire l’une des principales frustrations des conducteurs de voitures électriques : les files d’attente inespérées sur les stations de recharge.
Une mise à jour à la portée inédite
Pour imaginer cette nouvelle fonctionnalité, Google s’appuie sur son modèle d’IA maison, Gemini. Cet outil analyse en continu deux types de données : l’historique d’utilisation des bornes, c’est-à-dire les heures où elles sont le plus sollicitées, les durées moyennes de recharge, les pics observés dans la semaine, et les informations en temps réel envoyées par les opérateurs. L’idée est simple, mais ambitieuse : plutôt que de simplement indiquer si une borne est libre, maintenant Google Maps tentera de prévoir dans quel état se trouvera la station au moment où l’utilisateur arrivera. Cela permet d’éviter une situation bien connue des conducteurs : partir vers une borne affichée comme disponible, pour finalement la trouver occupée une fois sur place. Google résume cette philosophie en expliquant que la fonctionnalité vise à « aider les utilisateurs à éviter les files et à gagner du temps ».
Dans son annonce officielle, l’entreprise précise : « La prédiction de disponibilité des bornes EV sera lancée la semaine prochaine sur Android Auto et dans les voitures intégrant les services Google pour des centaines de milliers de stations de recharge autour du monde. » Ce déploiement massif, sans phase de test limitée à quelques pays, montre à quel point le sujet est stratégique. Aujourd’hui, la disponibilité des bornes est l’un des critères les plus déterminants dans l’expérience de conduite électrique, souvent avant même la puissance de recharge. En parallèle, Google met à jour l’interface d’Android Auto avec des filtres plus précis : vitesse de recharge (lente, rapide, très rapide), modes de paiement acceptés, compatibilité selon les standards, ou encore accessibilité en fonction du type de véhicule. Une évolution importante pour éviter les erreurs de destination, un problème fréquent, notamment lors des longs trajets.
Une réponse à un problème bien réel
Si Google pousse aussi vite ce type de technologie, c’est parce que la saturation du réseau de recharge devient un enjeu de plus en plus visible. Les ventes de voitures électriques progressent, mais l’infrastructure suit une courbe moins agressive, créant parfois des tensions ponctuelles. Tous ceux qui roulent en électrique ont déjà vécu ces situations : une borne affichée comme disponible dans l’application, mais finalement occupée, des véhicules en train de recharger plus longtemps que prévu, des stations fermées sans raison apparente ou tout simplement une accumulation de voitures sur un même point de charge lors d’un départ en vacances. En intégrant des données historiques, Google Maps peut anticiper ces phénomènes. Par exemple, si une station est systématiquement pleine entre 18 h et 20 h les jours de semaine, l’application pourra prévenir le conducteur à l’avance et proposer une alternative mieux positionnée ou moins fréquentée.
En redirigeant une partie des utilisateurs vers des points de recharge voisins, Google peut contribuer à une meilleure répartition des flux, un enjeu crucial dans les zones urbaines ou touristiques. Pour les utilisateurs, l’intérêt est immédiat et visible. Anticiper l’état d’une borne avant de s’y rendre, c’est éviter d’ajouter du stress à un trajet déjà long ou chargé. C’est aussi limiter la dépendance à un seul opérateur ou à une seule station, en ouvrant l’accès à une vision plus globale du réseau. Sur les longs trajets, où chaque arrêt doit être réfléchi, cette prédiction peut simplifier la planification : choisir une station en amont, ajuster son itinéraire en fonction de la disponibilité, voire réduire le nombre d’arrêts si l’on sait que la borne choisie sera libre au bon moment.
Google continue de s’imposer dans l’écosystème EV
Cette nouveauté vient compléter une série déjà longue de fonctions dédiées aux véhicules électriques : estimation du niveau de batterie à l’arrivée, suggestions d’arrêts optimisés, tri avancé des bornes, mise en avant des stations ultra-rapides, ou encore intégration des limites de charge recommandées par certains constructeurs. Maps devient progressivement un véritable copilote pour la conduite électrique, avec des outils qui dépassent la simple navigation. L’entreprise travaille à transformer les données en décisions automatiques ou semi-automatiques, pour alléger les tâches du conducteur. Dans un contexte où la transition électrique s’accélère, ce type de fonctionnalité pourrait devenir la norme et faire partie des critères qui influencent le choix d’un véhicule ou d’un système multimédia embarqué.
Alors que les ventes de véhicules électriques progressent plus vite que le déploiement de nouvelles bornes, la gestion intelligente du réseau devient essentielle. Google Maps n’est pas seul sur ce terrain, mais sa capacité à centraliser des données de différentes sources lui donne un avantage majeur. En prédisant la disponibilité des bornes, Google apporte une réponse technique à un problème concret, vécu quotidiennement par des millions d’automobilistes. Une évolution qui pourrait bien changer la manière dont on aborde les trajets longue distance… et réduire enfin le “stress de la recharge”.
